Компании из «Банка технологий» помогут промышленным предприятиям стать экологичнее

06 июня 2022 23:51

Компании из «Банка технологий» помогут промышленным предприятиям стать экологичнее

Решения в сфере экологии из онлайн-реестра новейших разработок «Банк технологий» позволят производствам проводить мониторинг вредных выбросов и создавать безопасные условия работы, рассказал руководитель Департамента инвестиционной и промышленной политики, входящего в комплекс экономической политики и имущественно-земельных отношений столицы, Владислав Овчинский.

С 2008 года 5 июня в России отмечается профессиональный праздник специалистов по охране окружающей среды — День эколога.

«Промышленные предприятия Москвы при модернизации производств уделяют внимание не только разработке новейшей продукции, но и экологичности процессов, и снижению влияния на окружающую среду. Например, одна из компаний разработала платформу, позволяющую в режиме реального времени проводить расчет и мониторинг вредных выбросов предприятий. Более того, система на основе анализа данных формирует для заказчика варианты оптимизации и компенсации углеродного следа. Эта разработка представлена в “Банке технологий”, где можно найти инструменты для решения практически любых производственных задач», — рассказал Владислав Овчинский.

Также в реестр попала разработка другой компании — платформа комплексного мониторинга и управления микроклиматом ClimateGuard, позволяющая создавать эффективные и безопасные условия работы. Платформа собирает данные более чем по 20 параметрам, на основе которых в автоматизированном режиме управляет климатическим оборудованием, а также системой очистки воздуха.

«Основная цель “Банка технологий” — предоставить предприятиям Москвы поддержку в освоении цифровых технологий, а также создать условия для сотрудничества с надежными поставщиками инновационных решений. В реестре содержится уже 154 предложения 86 вендоров. Для всех компаний, заинтересованных в реализации принципов ESG, в “Банке технологий” сформирован отдельный одноименный раздел», — пояснил директор Городского агентства управления инвестициями Артем Барашев.


{image}

Фото Д. Гришкина. Пресс-служба Мэра и Правительства Москвы


ESG обозначает принцип управления, основанный на экологичности (environmental), социальной политике (social) и корпоративном управлении (governance).


О «Банке технологий»

«Банк технологий» начал работу в сентябре 2020 года. В нем предприятия могут найти передовые разработки для оптимизации производства. Новые умные системы для промышленности позволяют компаниям обеспечить высокое качество продукции, снизить процент брака, увеличить производительность труда и уровень безопасности сотрудников.

В рамках антикризисных мер поддержки инвесторы, которые строят объекты нежилого назначения в столице, могут получить льготные кредиты. На эти цели город выделил Московскому фонду поддержки промышленности и предпринимательства 10 миллиардов рублей. Аналогичную сумму фонд получил на поддержку льготного кредитования промышленников. Кроме того, с 2020 года промышленные предприятия могут получить льготный заем для внедрения на предприятиях решений в сфере ИТ, в том числе из перечня «Банка технологий». Деньги можно получить на приобретение компьютерного, серверного и сетевого оборудования, программного обеспечения для промышленных нужд, на оплату услуг системного интегратора и&nbКомпании из «Банка технологий» помогут промышленным предприятиям стать экологичнееое другое.




Источник:  https://www.mos.ru/news/item/107848073/

Новости по теме

15/02/2023
2 года назад
type 1
type 2 1

Ведущие вузы страны присоединились к столичному проекту «Банк технологий»

Среди вузовских разработок — система интеллектуального видеонаблюдения, технология беспилотной перевозки грузов и очки виртуальной реальности для обучения работе на дорогостоящем оборудовании

06/02/2023
2 года назад
type 1
type 2 2

В «Московской технической школе» открылась запись на курс по искусственному интеллекту

Сотрудники Сколковского института науки и технологий подготовили образовательные программы, включая моделирование последовательных данных и машинное обучение